Le « monopole perçu » américain en IA est brisé. Selon Rory Green (TS Lombard), la Chine le démontre via trois leviers : financement public massif, production domestique en accélération, coûts 4 à 6 fois inférieurs. Mais cette dynamique intervient alors qu’OpenAI accuse DeepSeek de vol technologique. Le résultat : une redéfinition rapide de la hiérarchie mondiale de l’IA.

La stratégie chinoise : trois leviers simultanés

La Chine n’avance pas sur un seul front, mais coordonne financement public, production domestique et positionnement tarifaire.

Fonds national et engagement d'État

Pékin a lancé un fonds national d’IA de 60,06 milliards de yuans (8,69 milliards de dollars) au début de 2025. Ce financement cible les projets précoces sur l’ensemble de la chaîne de production de l’IA. Il signale moins un coup d’éclat politique qu’un engagement durable : construire un écosystème technologique autonome.

Production de puces : Huawei accélère

Huawei double sa production de puces Ascend. L’entreprise prévoit environ 600 000 puces Ascend 910C en 2026, soit le double de 2025. Au total, la production pourrait atteindre 1,6 million de dies cette année.

Ce chiffre change d’échelle. Huawei ne joue plus la qualité contre Nvidia, mais le volume massif adossé à des coûts réduits.

L'arme du prix : 4 à 6 fois moins cher

Le troisième levier est décisif : les modèles chinois opèrent au sixième du prix, voire au quart des équivalents américains.

Pour les économies émergentes, le choix devient simple : une solution occidentale à prix prohibitif ou une alternative chinoise « suffisamment bonne » et abordable.

Calendrier de parité technologique : entre optimisme et réserves

Hassabis estime la distance en mois

En janvier 2026, Demis Hassabis (Google DeepMind) a déclaré à CNBC que les modèles chinois pourraient être « à quelques mois » de parité avec les capacités américaines. C’est un diagnostic contrastant avec l’écart plus large estimé il y a un à deux ans.

Les analystes tempèrent

D’autres observations nuancent ce tableau :

Source	Diagnostic	Réserve
CFR	Ascend 950 atteindra le niveau H100 entre 2026–2027	Nvidia aura progressé de plusieurs générations entre-temps
Tom’s Hardware	Huawei rattrape Nvidia en volume	Efficacité énergétique compromise : plus de puissance pour un rendement comparable

La distinction importe. Hassabis parle de proximité fonctionnelle (le modèle produit des résultats acceptables) ; CFR et Tom’s Hardware pointent les goulots techniques (efficacité énergétique et scalabilité). Les deux diagnostics coexistent : parité rapprochée en performance brute, mais Nvidia conserve un avantage structurel.

Les accusations d'OpenAI contre DeepSeek : distillation ou calcul commercial ?

Le 12 février 2026 : dénonciation au Congrès

OpenAI a transmis un mémo à la Commission de la Chambre des représentants dédiée à la compétition stratégique avec la Chine. L’accusation : DeepSeek extrairait les sorties d’OpenAI et d’autres laboratoires américains via la « distillation » pour entraîner ses propres modèles.

Une technique légitime, possiblement contournée

La distillation est une technique établie — une IA évalue la qualité des réponses d’une plus jeune, transférant des apprentissages. OpenAI prétend que DeepSeek emploie des « méthodes obfusquées » pour contourner les protections.

La dénonciation est techniquement fondée mais non jugée. DeepSeek n’a pas réagi publiquement ; aucun tribunal n’a statué.

Le timing soulève des questions

Cette accusation intervient en février 2026, quelques semaines avant les lancements potentiels de DeepSeek — moment de pression concurrentielle maximale. OpenAI invoque des « préoccupations libérées longtemps », mais le timing invite à interroger la dimension commerciale du timing du dépôt auprès du Congrès. Cette observation n’invalide pas le bien-fondé technique, elle le contextualise.

L'investissement américain et ses incertitudes : 700 milliards de dollars en quête de retour

60 % d'augmentation en un an

Les hyperscalers américains — Amazon, Microsoft, Meta, Alphabet — ont annoncé une dépense combinée d’environ 700 milliards de dollars pour 2026, soit une augmentation de 60 % par rapport à 2025. C’est le troisième exercice consécutif de croissance à ce rythme.

Les investisseurs questionnent le retour sur investissement

En février 2026, environ 1 000 milliards de dollars ont été effacés des capitalisations boursières des géants de la tech. Karim Moussalem (Selwood Asset Management) résume le sentiment :

« Nous voyons une course acharnée, beaucoup d’argent dépensé, et des points d’interrogation croissants : tout cet investissement va-t-il vraiment générer un retour significatif ? »

Tension structurelle sans réponse immédiate

Cette inquiétude n’implique pas l’échec, mais révèle une tension : les hyperscalers misent sur une accélération de la valeur de l’IA — nouveaux produits, efficacité opérationnelle, acquisition d’utilisateurs — sans preuves publiques définitives que ce rendement se matérialisera à court terme.

Une « tech stack chinoise » en cinq à dix ans ?

Rory Green propose une projection audacieuse : dans cinq à dix ans, la majorité de la population mondiale pourrait fonctionner sur une « tech stack chinoise » — un écosystème d’outils et de services dominé par des acteurs chinois.

Les fondations de la prédiction

Cette vision repose sur la capacité de la Chine à combiner performance dominante, coûts d’économie émergente, financement d’État massif et engagement politique de haut niveau.

Précédent : Taobao vs eBay

Le modèle rappelle Taobao défiant eBay sur le marché chinois : local, peu coûteux, adapté au contexte. Aujourd’hui, Taobao est dominant en e-commerce chinois. Cette trajectoire peut-elle se reproduire en IA à l’échelle mondiale ?

Mais plusieurs incertitudes restent

La projection demeure une hypothèse, non une certitude. Elle dépend de facteurs critiques : maturation des talents chinois en R&D, capacité à construire un écosystème logiciel robuste (pas seulement des puces), stabilité géopolitique, résilience face aux restrictions commerciales américaines.

Green identifie un scénario plausible, non inévitable.

Conclusion : l'IA quitte l'ère du monopole

Le « monopole perçu » américain n’a pas disparu. Nvidia demeure plusieurs générations devant Huawei en efficacité des puces ; les modèles frontière américains conservent un avantage en performance. Mais la structure du marché a changé.

La Chine combine financement public, production domestique en montée et stratégie tarifaire résonnant avec les économies en développement. Les accusations d’OpenAI contre DeepSeek, bien que techniquement fondées, ne réinventent pas cette équation. Elles s’inscrivent dans une compétition sur le contrôle technologique et géopolitique — et risquent, pour certains observateurs, de justifier davantage une escalade commerciale qu’une résolution définitive du différend.

En 2026, l’IA n’est plus un monopole. C’est une course.