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  • Securiser_les_agents_IA_en_production_de_la_sandbox_au_controle_dacces

    Sécuriser les agents IA en production : de la sandbox au contrôle d’accès0

    Les agents IA autonomes gèrent aujourd'hui 35 % des workflows critiques en entreprise. Isoler un agent dans un conteneur Docker ne suffit pas : sans couches de contrôle complémentaires — authentification, permissions minimales, monitoring comportemental — un agent bien intentionné peut devenir vecteur d'attaque. Ce guide fournit une approche systématisée pour déployer des agents en production sans transformer la sécurité en goulot d'étranglement.

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  • Agents_IA_en_production_isolation_securite_et_conformite_2026

    Agents IA en production : isolation, sécurité et conformité (2026)0

    Seulement 5 % des entreprises ont déployé des agents IA en production. Ce n'est pas un problème de capacité des modèles, mais d'infrastructure. L'injection de prompts, l'exfiltration de données, l'escalade de privilèges : ces risques ne sont pas théoriques. Deux ans après le boom de l'IA générative, l'isolation du code, la gouvernance et la conformité restent les goulots d'étranglement critiques. Ce guide consolide la pile technique qui émerge en 2026 — technologies de sandboxing, plateformes, frameworks de conformité, patterns opérationnels — pour transformer ces 5 % en stratégie reproductible.

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  • Agentic_Engineering_discipliner_les_agents_IA_pour_la_production

    Agentic Engineering : construire du code IA fiable en production0

    Après avoir inventé le terme « vibe coding » en février 2025, Andrej Karpathy introduit officiellement « agentic engineering » un an plus tard. La différence ? Le vibe coding accepte aveuglément tout ce que génère une IA. L'agentic engineering confie aux agents IA autonomes la tâche d'écrire, tester et affiner le code — mais sous une orchestration et une révision humaines rigoureuses. Ce guide traduit cette nouvelle discipline en workflows opérationnels concrets.

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  • Shannon_quand_lIA_autonome_exploite_les_vulnerabilites_pour_les_prouver

    Shannon : l’IA autonome qui exploite (vraiment) les vulnérabilités0

    Un nouvel outil de test de pénétration autonome change la donne pour les équipes de développement. Shannon, lancé par Keygraph en novembre 2025, ne se contente pas de signaler des vulnérabilités — il les exploite réellement pour les valider. Sur OWASP Juice Shop, le test comparatif a découvert plus de 20 failles critiques. Mais avant de le déployer, mieux vaut comprendre ce qu'il fait vraiment, et surtout, ce qu'il ne fait pas.

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  • Claude_Code_a_orchestre_une_migration_AWS_en_30_minutes_exploit_et_vrais_risques

    Claude Code a orchestré une migration AWS en 30 minutes : exploit et vrais risques0

    Michael Chinen a confié à Claude Code une migration d'infrastructure complète en mode autonome. Un succès qui révèle autant sur la chance que sur les véritables limites de sécurité des agents IA non supervisés.

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  • Lagentic_engineering_remplace_le_vibe_coding_selon_Andrej_Karpathy

    L’agentic engineering remplace le vibe-coding selon Andrej Karpathy0

    Andrej Karpathy, cofondateur d'OpenAI, annonce le passage du vibe-coding à l'agentic engineering. Sous ce nouveau modèle, les agents IA deviennent autonomes tandis que les développeurs basculent d'exécutants à superviseurs. Une redéfinition majeure du rôle technique, soutenue par des investissements considérables.

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  • Sandbox_dagents_IA_architecture_securite_et_deploiement_en_production

    AI Agent Sandboxing Tools: Complete Comparison, Security Controls & Deployment Guide (2026)0

    Isoler des agents IA autonomes dans votre infrastructure est devenu inévitable. Injection de prompts indirecte via repos malveillants, exfiltration de données, accès non autorisé : les risques explosent avec le marché ($5,1 Md en 2024, $47 Md en 2030). Ce guide compare les architectures de sandbox (microVM, conteneurs, VMs), les 8 outils majeurs, et fournit une stratégie sécurité en 5 couches prête pour production.

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