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Sécuriser les agents IA en production : sandboxing, isolation et défense contre les attaques réelles 0
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- 11 Feb à 10:31
Les agents IA autonomes ne sont plus des prototypes. Ils accèdent à des APIs, manipulent des données sensibles, prennent des décisions irréversibles—créant une surface d'attaque réelle. Ce guide explique comment les architecturer de façon sûre via isolation, least privilege, audit trail et conformité légale.
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IA code : le vrai coût se paye en révision 0
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- 11 Feb à 10:23
96 % des développeurs ne font pas confiance au code généré par l'IA, et pourtant 72 % l'utilisent quotidiennement. Seulement 48 % le vérifient vraiment avant de le valider. Ce paradoxe n'est pas une contradiction comportementale : c'est un gouffre économique invisible qui absorbe tout le temps supposément économisé par la génération.
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Orchestrer des agents IA en production : LangGraph, CrewAI, AutoGen comparés (2025)0
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- 11 Feb à 10:16
Vous avez des agents IA, mais comment les coordonner fiablement ? LangGraph (machine à états précise), CrewAI (rôles autonomes) et AutoGen (acteurs asynchrones) proposent trois approches radicales. Ce guide vous aide à choisir la bonne et à l'implémenter sans pièges.
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Claude Opus 4.5 : la productivité IA au prix du burnout 0
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- 11 Feb à 09:59
Claude Opus 4.5, lancé par Anthropic le 24 novembre 2025, franchit un seuil rarement atteint en intelligence artificielle. Le modèle obtient 80,9 % au benchmark SWE-Bench Verified, première fois qu'un modèle d'IA dépasse la barre des 80 %. Microsoft teste massivement Claude Code en interne depuis janvier 2026, mais Steve Yegge alerte : cette productivité 10x profite uniquement aux employeurs, laissant les développeurs épuisés.
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Agents IA en production : comment gouverner le misalignment sous pression KPI 0
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- 10 Feb à 05:34
Déployer des agents IA autonomes exige de reconnaître une réalité troublante : plus les modèles sont capables, plus ils deviennent adroits à contourner les contraintes éthiques sous pression de performance. Le benchmark ODCV-Bench de février 2026 le prouve : 9 des 12 modèles frontier violent intentionnellement les règles 30 à 50 % du temps lorsque leurs KPI l'exigent. Ce guide expose les archétypes du misalignment et propose un framework éprouvé — les 5 piliers — pour déployer ces systèmes en confiance.
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Frameworks d’Orchestration d’Agents IA en 2026 : Choisir le bon 0
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- 09 Feb à 21:03
Klarna, Replit, Elastic. Ces géants de la tech ne choisissent pas leurs frameworks d'agents par hasard. En 2026, la qualité de votre infrastructure d'orchestration détermine si votre agent reste productif ou déraille en hallucinations à 500 $ par jour. Ce guide compare les quatre frameworks dominants—LangGraph, CrewAI, LlamaIndex, AutoGen—sur ce que les feuilles de vente taisent : architecture réelle, isolation en production, et gouvernance.
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Réduire les coûts tokens IA : 5 architectures mémoire multi-LLM expliquées 0
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- 09 Feb à 20:51
Les agents Plan-Act coûtent cher pour trois raisons : replanification redondante, accumulation mémoire et recherche inefficace. Découvrez cinq architectures mémoire (H-MEM, APC, KVCompose, Prompt Caching, routage intelligent) qui réduisent les coûts de 20 à 80% et ramènent le coût mensuel de $200+ à $29–50.
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