Toutes les dernières avancées sur les modèles de langage.
Chercheurs de l'Université nationale de Singapour et de l'Université Jiao Tong de Shanghai dévoilent MoST, premier grand modèle de langage speech-text entièrement open-source. Son innovation : une architecture Mixture of Experts modality-aware qui route intelligemment audio et texte vers des experts spécialisés, plutôt que d'utiliser les mêmes paramètres pour les deux modalités.
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La façon de formuler une instruction pour une IA générative influe-t-elle réellement sur sa réponse, ou est-ce une illusion ? Des études académiques et des retours de terrain montrent que le format compte, parfois drastiquement. Mais l'ampleur dépend du modèle, de la tâche et des objectifs mesurés. Distinguez la forme du fond, identifiez où la structuration aide, et où elle devient contre-productive.
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Depuis janvier 2026, le rapport Pearson le confirme : des milliards en intelligence artificielle ne génèrent pas de productivité. Le coupable ? L'absence de formation parallèle des salariés. Cet écart critique, nommé « learning gap », paralyse le ROI et verrouille des trillions de dollars de valeur potentielle.
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En un an, la proportion de CEO décideurs en IA a doublé (37 % → 74 %). Parallèlement, les investissements IA vont doubler en 2026, passant de 0,8 % à 1,7 % des revenus. Cette étude BCG révèle une transformation structurelle : l'IA n'est plus l'apanage des équipes technologiques, mais un enjeu de gouvernance au cœur de la stratégie d'entreprise.
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DeepSeek-V3.2, lancée le 1er décembre 2025, invalide une hypothèse centrale de l'IA propriétaire : que le raisonnement profond et la manipulation d'outils resteraient réservés aux labos closed-source. Cette famille de modèles open-source combine une attention creuse réduisant de moitié les coûts d'inférence, un apprentissage par renforcement où le raisonnement s'entrelace avec l'usage d'outils, et 1 800+ environnements synthétiques pour produire des agents raisonnants sur contextes longs.
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Les publicités arrivent dans ChatGPT. Après des années de promesses éthiques affirmant que les annonces et l'IA constituent une « combinaison profondément troublante », OpenAI bascule face à un écart colossal : 1,4 trillion de dollars d'investissements prévus contre 20 milliards de revenus annualisés. Un revirement qui expose une crise plus profonde.
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Le 16 janvier 2026, OpenAI a publié sa réponse officielle aux accusations d'Elon Musk, contredisant point par point ses allégations de fraude. Elon Musk réclame entre 79 et 134 milliards de dollars, affirmant qu'OpenAI a trahi sa mission à but non lucratif. Le procès par jury est programmé pour le 27 avril 2026.
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