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  • AI_Washing_Pourquoi_54_000_Licenciements_Imputes_a_lIA_Racontent_une_Autre_Histoire

    AI Washing : Pourquoi 54 000 Licenciements Imputés à l’IA Racontent une Autre Histoire0

    En 2025, 54 000 licenciements ont été attribués à l'intelligence artificielle aux États-Unis. Un chiffre percutant qui a dominé la couverture médiatique. Pourtant, il ne représente que 4,5 % des 1,2 million de suppressions annoncées cette année. Experts et analystes pointent un phénomène documenté : l'« AI washing », où les responsables justifient des réductions de coûts classiques par une rhétorique technologique commode.

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  • Startup_IA_pourquoi_les_semaines_de_70_heures_reviennent_sans_fonctionner

    Startup IA : pourquoi les semaines de 70 heures reviennent sans fonctionner0

    La culture 996 (9h–21h, six jours par semaine), née en Chine, ressurgit en Occident porté par la compétition sur le marché de l'IA. Des startup comme Rilla et Browser-Use affichent ouvertement leurs exigences de 70 heures hebdomadaires. Or, la science invalide massivement cette pratique : au-delà de 50 heures, la productivité stagne, tandis que les risques de maladies cardiovasculaires et d'AVC grimpent de 35 %.

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  • New_York_impose_les_labels_dIA_dans_les_medias_et_gele_les_data_centers

    New York impose les labels d’IA dans les médias et gèle les data centers0

    La législature de New York examine deux projets de loi pour réguler l'IA générative. Le NY FAIR News Act impose des labels obligatoires et une validation humaine du contenu généré par IA dans la presse. Le second, S9144, suspend l'octroi de permis pour les nouveaux data centers durant trois ans, justifié par une crise énergétique croissante.

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  • AI_Washing_quand_les_entreprises_blament_lIA_pour_justifier_leurs_licenciements

    AI Washing : quand les entreprises blâment l’IA pour justifier leurs licenciements0

    Depuis 2024, les grands groupes mondiaux attribuent massivement leurs réductions d'effectifs à l'intelligence artificielle. Pourtant, les données économiques racontent une histoire très différente : l'IA ne représente que 4,5 % des licenciements enregistrés. Enquête sur ce mensonge par omission stratégique.

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  • 54_000_licenciements_lIA_ecran_de_fumee_des_vrais_enjeux

    54 000 licenciements : l’IA, écran de fumée des vrais enjeux0

    54 000 suppressions d'emplois attribuées à l'intelligence artificielle en 2025. Mais les économistes soupçonnent une autre histoire : derrière ce tsunami de justifications technologiques se cacheraient des enjeux bien plus terrestres — tarifs douaniers, sur-embauche pandémique, maximisation des profits. Un phénomène baptisé AI washing par les chercheurs.

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  • De_la_flashcard_a_limmersion_comment_lIA_redessine_lapprentissage_des_langues

    De la Flashcard à l’Immersion : Comment l’IA Redessine l’Apprentissage des Langues0

    Pendant des années, l'apprentissage des langues en ligne s'est construit sur une promesse éprouvée : des flashcards isolées, de la répétition espacée, un peu de gamification. Duolingo a dominé ce modèle, enregistrant 14,3 millions de téléchargements mensuels en juillet 2024. Mais depuis 2024, un changement de paradigme s'opère en silence.

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  • Human_in_the_Loop_Quand_Integrer_le_Controle_Humain_dans_lIA

    Human-in-the-Loop : Quand Intégrer le Contrôle Humain dans l’IA0

    Automatiser 100 % des décisions IA semble logique. Jusqu'au jour où l'on perd 15 millions de dollars en rappel produit parce qu'un système n'a pas détecté une anomalie de fournisseur. Entre paralysie humaine et chaos automatisé existe une zone décisive : le Human-in-the-Loop (HITL), une architecture décisionnelle reposant sur trois critères simples et reproductibles.

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