Les dépenses en IA explosent, mais 95 % des entreprises ne mesurent aucun retour tangible. Une minorité a découvert qu'ajouter de la structure—contexte métier clair, contraintes explicites, mesure rigoureuse—transforme les résultats. Un cas documenté affiche $47K de ROI en six mois via dix frameworks spécialisés.
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Les agents IA autonomes gèrent aujourd'hui 35 % des workflows critiques en entreprise. Isoler un agent dans un conteneur Docker ne suffit pas : sans couches de contrôle complémentaires — authentification, permissions minimales, monitoring comportemental — un agent bien intentionné peut devenir vecteur d'attaque. Ce guide fournit une approche systématisée pour déployer des agents en production sans transformer la sécurité en goulot d'étranglement.
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En 2025, 54 000 licenciements ont été attribués à l'intelligence artificielle aux États-Unis. Un chiffre percutant qui a dominé la couverture médiatique. Pourtant, il ne représente que 4,5 % des 1,2 million de suppressions annoncées cette année. Experts et analystes pointent un phénomène documenté : l'« AI washing », où les responsables justifient des réductions de coûts classiques par une rhétorique technologique commode.
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La législature de New York examine deux projets de loi pour réguler l'IA générative. Le NY FAIR News Act impose des labels obligatoires et une validation humaine du contenu généré par IA dans la presse. Le second, S9144, suspend l'octroi de permis pour les nouveaux data centers durant trois ans, justifié par une crise énergétique croissante.
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En 2025, les géants de la tech ont annoncé 55 000 licenciements attribués à l'IA. Ce chiffre représente 4,5 % des 1,22 million de licenciements survenus aux États-Unis. En réalité, ces coupes résultent de surembauche antérieure, de pression d'investisseurs et de la quête de marges accrues. L'IA n'est que la justification rhétorique d'une vieille histoire financière.
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Une startup IA a résolu quatre conjectures mathématiques en décennies via AxiomProver, un système générant des preuves formelles vérifiées en Lean. Étape majeure en démonstration formelle et collaboration IA-mathématique.
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La culture 996 (9h–21h, six jours par semaine), née en Chine, ressurgit en Occident porté par la compétition sur le marché de l'IA. Des startup comme Rilla et Browser-Use affichent ouvertement leurs exigences de 70 heures hebdomadaires. Or, la science invalide massivement cette pratique : au-delà de 50 heures, la productivité stagne, tandis que les risques de maladies cardiovasculaires et d'AVC grimpent de 35 %.
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TSMC transfère la production de puces 3nm, ses technologies les plus avancées, de Taïwan au Japon. Le PDG C.C. Wei a annoncé jeudi 5 février que la deuxième usine de Kumamoto produirait désormais ces puces critiques pour l'IA, plutôt que des technologies matures. Un investissement de 17 milliards de dollars qui redessine la géographie mondiale des semiconductors.
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