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  • Agents_IA_en_production_isolation_securite_et_conformite_2026

    Agents IA en production : isolation, sécurité et conformité (2026)0

    Seulement 5 % des entreprises ont déployé des agents IA en production. Ce n'est pas un problème de capacité des modèles, mais d'infrastructure. L'injection de prompts, l'exfiltration de données, l'escalade de privilèges : ces risques ne sont pas théoriques. Deux ans après le boom de l'IA générative, l'isolation du code, la gouvernance et la conformité restent les goulots d'étranglement critiques. Ce guide consolide la pile technique qui émerge en 2026 — technologies de sandboxing, plateformes, frameworks de conformité, patterns opérationnels — pour transformer ces 5 % en stratégie reproductible.

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  • Nitto_Boseki_le_petit_fabricant_qui_controle_la_production_mondiale_dIA

    Nitto Boseki : le petit fabricant qui contrôle la production mondiale d’IA0

    Nitto Boseki produit le T-glass, un tissu de fibre de verre caractérisé par un coefficient d'expansion thermique ultra-bas. Sans ce matériau, les substrats qui hébergent les processeurs se déforment sous la chaleur et les GPU crashent. L'entreprise contrôle entre 60 et 70 % du marché mondial.

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  • 54_000_licenciements_lIA_ecran_de_fumee_des_vrais_enjeux

    54 000 licenciements : l’IA, écran de fumée des vrais enjeux0

    54 000 suppressions d'emplois attribuées à l'intelligence artificielle en 2025. Mais les économistes soupçonnent une autre histoire : derrière ce tsunami de justifications technologiques se cacheraient des enjeux bien plus terrestres — tarifs douaniers, sur-embauche pandémique, maximisation des profits. Un phénomène baptisé AI washing par les chercheurs.

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  • Claude_Code_a_orchestre_une_migration_AWS_en_30_minutes_exploit_et_vrais_risques

    Claude Code a orchestré une migration AWS en 30 minutes : exploit et vrais risques0

    Michael Chinen a confié à Claude Code une migration d'infrastructure complète en mode autonome. Un succès qui révèle autant sur la chance que sur les véritables limites de sécurité des agents IA non supervisés.

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  • AI_Washing_quand_les_entreprises_blament_lIA_pour_justifier_leurs_licenciements

    AI Washing : quand les entreprises blâment l’IA pour justifier leurs licenciements0

    Depuis 2024, les grands groupes mondiaux attribuent massivement leurs réductions d'effectifs à l'intelligence artificielle. Pourtant, les données économiques racontent une histoire très différente : l'IA ne représente que 4,5 % des licenciements enregistrés. Enquête sur ce mensonge par omission stratégique.

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  • Agentic_Engineering_discipliner_les_agents_IA_pour_la_production

    Agentic Engineering : construire du code IA fiable en production0

    Après avoir inventé le terme « vibe coding » en février 2025, Andrej Karpathy introduit officiellement « agentic engineering » un an plus tard. La différence ? Le vibe coding accepte aveuglément tout ce que génère une IA. L'agentic engineering confie aux agents IA autonomes la tâche d'écrire, tester et affiner le code — mais sous une orchestration et une révision humaines rigoureuses. Ce guide traduit cette nouvelle discipline en workflows opérationnels concrets.

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  • Shannon_quand_lIA_autonome_exploite_les_vulnerabilites_pour_les_prouver

    Shannon : l’IA autonome qui exploite (vraiment) les vulnérabilités0

    Un nouvel outil de test de pénétration autonome change la donne pour les équipes de développement. Shannon, lancé par Keygraph en novembre 2025, ne se contente pas de signaler des vulnérabilités — il les exploite réellement pour les valider. Sur OWASP Juice Shop, le test comparatif a découvert plus de 20 failles critiques. Mais avant de le déployer, mieux vaut comprendre ce qu'il fait vraiment, et surtout, ce qu'il ne fait pas.

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  • Nittobo_tient_les_puces_IA_en_otage

    Nittobo tient les puces IA en otage0

    Une société textile japonaise, quasi inconnue de l'industrie, fabrique en monopole le T-glass, matériau critique pour les puces IA avancées. Avec des stocks qui s'épuisent et aucun concurrent viable avant des années, Nittobo crée une asymétrie redoutable : Nvidia et Apple sécurisent leur approvisionnement tandis que l'électronique grand public attend.

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