Le prompt engineering transforme la conversation avec l'IA en processus méthodique. Cette expertise, désormais reconnue et recherchée, structure l'interaction avec les modèles de langage pour en tirer des résultats précis et actionnables. Un nouveau métier émerge à l'intersection de la technique et de la psychologie linguistique.
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Alors que tout le monde misait sur les modèles de diffusion, ByteDance dégaine NextFlow, un pur modèle autoregressif qui rivalise en qualité tout en étant six fois plus efficace. Génération en 5 secondes, raisonnement multimodal natif : la donne vient de changer.
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Le Model Context Protocol s'est imposé en un temps record mais ses vulnérabilités s'accumulent. Son avenir à l'orée de 2026 est incertain.
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Apple choisit Gemini de Google plutôt qu'OpenAI pour alimenter Siri dès 2026. Découvrez les raisons de ce partenariat stratégique d'un milliard de dollars et ses implications pour l'écosystème IA.
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Alibaba ouvre l'accès à une IA générative performante et rapide avec Z-Image-Turbo. Ce modèle open-source de 6 milliards de paramètres rivalise avec des géants privés bien plus gros. Il génère des images photo-réalistes en moins d'une seconde, une avancée majeure pour le déploiement à grande échelle.
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ChatGPT sait répondre à tout, mais rarement exactement comme on l'attend. Ce décalage n'est pas une limite du modèle, plutôt celle du contexte qu'on lui donne. En exploitant finement les Custom Instructions et des techniques de prompt maîtrisées, il devient possible d'orienter ses réponses, d'en affiner le ton, et de le faire travailler selon des règles précises. Une personnalisation discrète, mais décisive, qui change profondément la manière d'utiliser l'outil au quotidien.
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Données exclusives, écosystème fermé, intégration native : découvrez pourquoi Google dispose d'un avantage structurel majeur dans la course à l'intelligence artificielle
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