Perplexity renonce aux annonces : quand la confiance prime sur la publicité
- LLMs
- 18 Feb à 14:16

OpenAI consolide mardi 18 février sa stratégie indienne sur deux fronts : infrastructure et fintech. Un partenariat avec Tata déploie 100 MW de calcul souverain ; une collaboration avec Pine Labs intègre l'IA dans les workflows de paiement. Ces leviers marquent un passage décisif : OpenAI passe du rôle d'éditeur d'outil à celui d'opérateur infrastructurel régional.
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En 2026, déployer l'IA directement sur l'appareil n'est plus une option expérimentale : c'est la norme pour qui exige une latence inférieure à 50 ms, une réduction de facture cloud de 40 à 60 %, ou le respect de contraintes de confidentialité strictes. Ce guide identifie les modèles, frameworks et critères de sélection pour une implémentation edge IA adaptée à la production, avec matrice comparative, calculette ROI et checklist de décision.
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Tencent publie HunyuanImage 3.0, le plus grand modèle de génération d'images en open-source avec 80 milliards de paramètres. Gratuit et accessible sur GitHub, il égale les solutions fermées des géants américains, avec trois variantes pour générer, éditer et accélérer la création d'images.

La plupart des applications mobiles dépendent d'une connexion Internet constante. Déployer l'IA directement sur l'appareil, offline-first et sous 10 MB, est désormais viable en production. Ce guide enseigne quantization, pruning, distillation, frameworks mobiles et architecture sync, avec exemples de Sarvam Edge (speech multilingue) et FLEXI (wearable ultra-efficace).

Gather AI, fondée par trois anciens doctorants de Carnegie Mellon spécialisés en robotique, boucle une levée de $40 millions en Series B. Le financement, mené par Smith Point Capital (la structure de Keith Block, ancien co-CEO de Salesforce), porte le total levé à $74 millions et valide une approche technique radicalement différente des modèles de langage actuels.

Après deux décennies dominées par le smartphone, Meta, Apple et OpenAI accélèrent la course au wearable IA. Lunettes intelligentes, pendants numériques, appareils minimalistes : trois visions pour redéfinir l'interface humain-machine. Mais avant de proclamer la fin du téléphone, deux géants ont déjà échoué, et des questions majeures subsistent sur la surveillance, l'acceptation sociale et les régulations.